NetflixVMAF. Come misurare la qualità video con VMAF in Zond

La modellazione della visione umana è combinata con l'apprendimento automatico in VMAF (Video Multi-Assessment Fusion), una metrica di qualità. Fornisce un punteggio coerente indipendentemente dall'argomento e mostra una forte correlazione con la percezione umana. Netflix ha fatto ampio uso di VMAF in aree come il monitoraggio della qualità video e l'ottimizzazione della codifica grazie alla sua versatilità.

I parametri esistenti, come PSNR e SSIM, non riflettono la percezione umana e Netflix ha scoperto che "questi parametri non riescono a fornire punteggi che prevedano in modo coerente le valutazioni DMOS degli osservatori". DMOS è il Differential Mean Opinion Score, il punteggio umano ottenuto nei test soggettivi.

La nuova metrica funziona combinando più metriche di qualità elementare e fondendole insieme con un algoritmo di apprendimento automatico, in particolare un regressore Support Vector Machine (SVM).

I valori VMAF vanno dalla qualità 0–100, dove 0 è il peggiore e 100 è il migliore. È difficile trovare informazioni su quale valore VMAF prendere come target, ma Real Networks ha scritto un white paper sull'argomento e ha scoperto che VMAF 93 è un buon valore come target, ma tutto con una media superiore a 90 sembrerà buono.

Se il tuo punteggio VMAF più alto possibile è superiore a 95, stai spendendo dati sulla qualità video che il tuo pubblico non noterà nemmeno. In quanto tale, VMAF 95 è un buon obiettivo per i creatori di materiale di alta qualità; siti web come YouTube e Facebook producono UGC e contenuti simili con un VMAF compreso tra 84 e 92.

Zond 265 fornisce parametri di qualità per ciascun fotogramma e genera anche un valore medio per tutti i fotogrammi elaborati. Ciò consente di ottenere valori metrici medi nei seguenti modi:

• Per un singolo fotogramma visualizzato nella finestra di anteprima.
• Per una gamma specifica di fotogrammi: vai a un determinato fotogramma e riproduci il segmento necessario.
• Per l'intero file: fare clic sul pulsante per analizzare tutti i fotogrammi.

Per le metriche MSSIM e PSNR, il valore medio viene visualizzato automaticamente. Per ottenere il valore metrico VMAF per un fotogramma, è sufficiente fare clic sul pulsante «Calcola» . Se desideri valutare la qualità di un segmento video utilizzando la metrica VMAF, calcola il valore VMAF per ciascun fotogramma all'interno di quel segmento.

In alternativa, puoi generare un report contenente le metriche di qualità per il segmento specificando il numero di fotogrammi iniziali e il numero di fotogrammi.

Zond 265, un potente programma di analisi e ottimizzazione video, fornisce un approccio flessibile al formato e alle dimensioni dei file video in arrivo. Fortunatamente, Zond 265 non impone alcuna restrizione sulla dimensione dei file di input, consentendo di analizzare file video di varie dimensioni, da piccole clip a file di grandi dimensioni.

In termini di formati supportati, Zond 265 ha un'ampia gamma di compatibilità, consentendoti di lavorare con una varietà di formati video: flussi video elementari H.265 / HEVC, EVC, H.264 / AVC e AV1 (AO Media Video), Transport Stream MPEG-2 per video HEVC/H.265 e AVC/H.264, MP4 (MPEG-4 Parte 12) con flussi video HEVC/H.265, AVC/H.264 e AV1.

• Avvia Zond 265 e apri il file.
• Andare alla scheda «Qualità».
• Premere «Aprire il file di riferimento» e selezionare il file con dati YUV.
• Per calcolare il valore VMAF per il fotogramma corrente, premere il pulsante «Calcola».